Section-6 Binary Match

第6节 二分匹配

1. Hungarian - 匈牙利算法
2. HopcroftKarp - Hopcroft-Karp算法
3. MatchToMaxflow - 二分匹配转化为最大流
4. KuhnMunkres - Kuhn-Munkres算法
5. Introduction-Domination_Independent_Covering_Clique - 支配集、独立集、覆盖集、团的介绍
6. WeightedCoveringAndIndependentSet - 最小点权覆盖和最大点权独立集
7. MinDisjointPathCovering - 最小不相交路径覆盖
8. MinJointPathCovering - 最小可相交路径覆盖
9. Coloring - 染色问题

二分图（Bipartite Graph）

二分图（Bipartite Graph）是一类特殊的无向图$G = <V,E>$，图中的顶点可以被划分为两个子集$V_{1}, V_{2}$（满足$V_{1} \bigcap V_{2} = \varnothing, V_{1} \bigcup V_{2} = V$），且使所有边$e_{i,j}$的两端点分别属于两个顶点子集$v_i \in V_{1}, v_j \in V_{2}$。二分图可以表示为$G = (V_{1}, V_{2}, E)$。二分图中的两个顶点子集也可用这样的染色方法描述：二分图中的顶点染成红色或蓝色，且任意两相邻顶点的颜色不同。如下图所示：

二分图中存在的边的子集$E_{match}$，其中任意两条边都没有公共/相同顶点。称这样的边子集是一个二分匹配（Binary Match）。

Introduction To Algorithms

• VI.Graph Algorithms

图论术语

• https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_graph_theory_terms